Сейчас вокруг ИИ возникает очень много вопросов - как со стороны бизнеса, так и со стороны ИТ. И это нормально - в начале развития новых технологий (как стадия зарождения новой отрасли) ситуация характеризуется высокой неопределенностью по широкому спектру вопросов как в головах производителей (и соучастников цепочки распространения), так и в головах покупателей: оптимальной конфигурацией продукта, природой потенциальных покупателей, наиболее эффективные способы продвижения и сбыта, возможность преодоления технологических проблем и т.д.
В условиях такой неопределенности сторонам часто непросто договориться друг с другом. Бизнес говорит о прибыли, выручке, конкуренции и клиентах. ИТ - о "железе", моделях, агентах, архитектуре и инфраструктуре.
Однако способность договариваться, на мой взгляд, является одной из важнейших фундаментальных характеристик любой социальной системы, включая компанию.
Однако способность договариваться, на мой взгляд, является одной из важнейших фундаментальных характеристик любой социальной системы, включая компанию.
При этом многообразие собственников, компаний, бизнес-моделей, отраслей и рыночных ситуаций делает практически невозможным существование единого универсального ответа на вопрос: «Какой ИИ нам нужно внедрять?»
Компания может находиться в совершенно разных ситуациях:
- собственник управляет бизнесом самостоятельно;
- собственник передает управление менеджменту;
- бизнес готовится к продаже;
- компания борется за выживание;
- компания стремится к агрессивному росту;
- рынок растет или, наоборот, сокращается;
- конкурентное преимущество строится на цене, скорости, сервисе или близости к клиенту.
Компания может находиться в совершенно разных ситуациях:
- собственник управляет бизнесом самостоятельно;
- собственник передает управление менеджменту;
- бизнес готовится к продаже;
- компания борется за выживание;
- компания стремится к агрессивному росту;
- рынок растет или, наоборот, сокращается;
- конкурентное преимущество строится на цене, скорости, сервисе или близости к клиенту.
Поэтому, как мне кажется, для принятия решений необходимы определенные модели, позволяющие внести ясность в ситуацию, повысить шансы договориться внутри компании и, в конечном итоге, помочь ответить на вопрос: "Куда и во что следует инвестировать в области ИИ?". Причем этот вопрос одинаково актуален как для микро- и малого бизнеса, так и для компаний из категории крупнейших.
Свет обычно появляется через вопросы и ответы. Однако практика показывает, что правильные вопросы - то есть вопросы, ценные к месту и ко времени, - сформулировать бывает не так просто. Еще сложнее расположить их в правильной последовательности.
Свет обычно появляется через вопросы и ответы. Однако практика показывает, что правильные вопросы - то есть вопросы, ценные к месту и ко времени, - сформулировать бывает не так просто. Еще сложнее расположить их в правильной последовательности.
Поэтому я решил попробовать собрать две простые рабочие матрицы.
1. Матрица №1 - чтобы связать стратегические характеристики бизнеса с направлениями внедрения ИИ.
1. Матрица №1 - чтобы связать стратегические характеристики бизнеса с направлениями внедрения ИИ.
Она может позволить посмотреть на компанию через:
- планы собственников;
- финансовые цели;
- ресурсы;
- отрасль;
- бизнес-модель;
- покупателей;
- клиентскую ценность;
- ключевые драйверы выручки и прибыли.
И затем определить:
- где внедрять ИИ;
- на каком уровне компании;
- в каком временном горизонте.
- планы собственников;
- финансовые цели;
- ресурсы;
- отрасль;
- бизнес-модель;
- покупателей;
- клиентскую ценность;
- ключевые драйверы выручки и прибыли.
И затем определить:
- где внедрять ИИ;
- на каком уровне компании;
- в каком временном горизонте.
2. Матрица №2 - это попытка наложить на первую матрицу существующий ландшафт ИИ-продуктов и стартапов.
Она отвечает уже на другой вопрос:
Какие конкретно решения и продукты могут быть потенциально интересны для компании в зависимости от ее ситуации?
Рынок ИИ развивается очень быстро, появляются новые продукты, меняются подходы и бизнес-модели. Тем не менее мне показалось полезным попробовать собрать все это в одном месте хотя бы для того, чтобы немного облегчить себе путь. Ну и решил поделиться с коллегами.
Безусловно, обе матрицы далеки от завершения. Более того, в каждом конкретном случае их нужно наполнить "вашей ситуацией".
Возможно, кому-то эти материалы тоже помогут структурировать разговор об ИИ внутри своей компании и сделать первый шаг от обсуждений к принятию решений.
Какие конкретно решения и продукты могут быть потенциально интересны для компании в зависимости от ее ситуации?
Рынок ИИ развивается очень быстро, появляются новые продукты, меняются подходы и бизнес-модели. Тем не менее мне показалось полезным попробовать собрать все это в одном месте хотя бы для того, чтобы немного облегчить себе путь. Ну и решил поделиться с коллегами.
Безусловно, обе матрицы далеки от завершения. Более того, в каждом конкретном случае их нужно наполнить "вашей ситуацией".
Возможно, кому-то эти материалы тоже помогут структурировать разговор об ИИ внутри своей компании и сделать первый шаг от обсуждений к принятию решений.
